Terreinbeveiliging

Terreinbeveiliging (of perimeterbeveiliging) met thermische beeldtechnologie

In vergelijking met de traditionele alarmsystemen met detectoren, heeft een alarmsysteem dat camera’s gebruikt diverse voordelen: gebeurtenissen kunnen in realtime worden bekeken, belangrijke gegevens rondom deze gebeurtenissen kunnen worden verkregen en harde en nauwkeurige bewijzen kunnen worden geboden voor wetshandhaving. Door daarnaast intelligentie toe te voegen aan deze populaire camera’s en videorecorders, zorgt de AcuSense-technologie ervoor dat deze producten de perfecte keuze zijn voor een toegankelijk en intelligent beveiligingssysteem!

Superieure Omgevingsaanpasbaarheid

Thermische producten zijn in staat om de hele dag en nacht beelden vast te leggen, ongeacht omgevingsfactoren zoals duisternis, fel licht, tegenlicht, mist en nevel.

 Grotere afstanden

Vergeleken met optische camera's bestrijkt thermische detectie veel grotere afstanden en zijn er minder apparaten nodig om te installeren.

 Betere beelden

Met warmtebeeldcamera's kunt u eenvoudig objecten en potentiële risico's ontdekken die voor normale camera's onzichtbaar zijn. Naast de warmtebeelden kan met de ingebouwde zichtbaar-lichtmodule het beeld verder worden verrijkt – waardoor de kosten voor de installatie worden verlaagd.

De werking van warmtebeeldcamera’s

Het spectrum van zichtbaar licht is eigenlijk maar een klein deel van alle detecteerbare signalen. Het elektromagnetisch spectrum bevat straling van verschillende onzichtbare golftypes, met ieder haar unieke golflengte. Een daarvan is thermische straling. Straling met langere golflengten dan die van zichtbaar licht, en is daarom vaak onzichtbaar voor het menselijk oog.

Een object met een temperatuur boven het absolute nulpunt straalt een detecteerbare hoeveelheid straling uit. Hoe hoger de temperatuur van een object, hoe meer straling wordt uitgezonden. Door de temperatuurverschillen tussen objecten kunnen warmtebeeldcamera’s de ‘onzichtbare’ warmtestraling ’zichtbaar’ maken in de vorm van beelden met warmtezones.

 De pluspunten:

Ongeëvenaarde aanpasbaarheid

De beeldweergave van warmtebeeldcamera's wordt niet beïnvloed door de lichtomstandigheden – of er nu extreem weinig licht of zelfs helemaal geen licht is. En in vergelijking met beeldvorming met zichtbaar licht worden warmtebeeldcamera's veel minder beïnvloed door weersomstandigheden zoals mist, regen en sneeuw.

 Video Content Analyse

Thermische beeldvorming heeft een intrinsiek voordeel voor video-inhoudsanalyse (VCA), want objecten worden weergegeven met duidelijke contouren die vrij goed opvallen tegen de achtergrond, zelfs op grote afstanden. Gebruikers kunnen eenvoudig VCA-regels instellen om acties zoals lijnoverschrijding, inbraak, gebied betreden en gebied verlaten met hoge nauwkeurigheid te detecteren.

 Bispectrale beeldfusie

Als het gaat om het weergeven van beelden met een bepaalde resolutie zijn infrarooddetectoren veel duurder dan CMOS- of CCD-sensoren. Het lagere aantal pixels dat door infrarooddetectoren wordt doorgegeven, betekent meestal minder beelddetails. Bispectrale beeldfusie combineert echter kenmerken van zowel thermische als optische beelden om een uniek hybride beeld te creëren dat gebruikers een hoger detailniveau biedt in het streven naar hoge resoluties en slimme toepassingen.

 Door beeldfusie toe te voegen in een bispectrale warmtebeeldcamera wordt één systeem gecreëerd dat de voordelen van warmtebeeldcamera's en IP-camera's op intelligente wijze combineert. Warmtebeeldcamera's bieden zeer nauwkeurige videoanalyses die niet beïnvloed worden door weersomstandigheden, en IP-camera's bieden HD-videobeelden en gezichtsherkenningsfuncties om het onderzoek van gebeurtenissen te vergemakkelijken.

 Wat is Deep Learning technologie

Deep Learning is een vorm van machinaal leren die een computer traint om menselijke taken uit te voeren, zoals het herkennen van spraak, het classificeren van beelden, het detecteren van objecten en zelfs het beschrijven van inhoud.

 Deep Learning is ook doorgedrongen in de beveiligingsbranche en maakt een aantal oplossingen mogelijk die betere locatiebeveiliging en grotere operationele efficiëntie ondersteunen. De voordelen van Deep Learning voor attribuutherkenning en beeldclassificatie maken het enorm waardevol op het gebied van beveiliging. Het raakt aan elk aspect van de beveiligingsbranche - van gezichts- en voertuigdetectie tot gedragsanalyse.

 Als het gaat om het leveren van de inzichten die de hedendaagse organisaties nodig hebben, is onze leverancier een pionier op het gebied van beveiliging en daarbuiten. Deze toonaangevende intelligente camera's en infrastructuuroplossingen die met AI-technologie zijn ontwikkeld, integreren tal van hulpmiddelen ter ondersteuning van een slimmere besluitvorming, van het tellen van mensen en gezichtsherkenning tot aan voertuigherkenning en geautomatiseerde beveiligingsmeldingen.

 Hoe werkt het?

Zoals uit de naam al blijkt, biedt de AcuSense-technologie nauwkeurige metingen in beveiligingshardware. De AcuSense-technologie onderscheidt mensen en voertuigen van andere bewegende doelen dankzij Deep Learning-algoritme. De meest voorkomende problemen bij perimeterbescherming zijn het betreden van verboden terrein en voertuiginbraken.